Optimisation de la prise en charge des embolies pulmonaires : L'importance de l'intelligence artificielle dans le diagnostic précoce
Astrid Orfali Camez, médecin assistante (interne) à l’hôpital EHC de Morges en Suisse, nous partage son expérience et ses travaux de recherche présentés lors d’un prestigieux congrès médical. Ces recherches, centrées sur l’amélioration de la prise en charge des patients grâce à l’intelligence artificielle (IA), mettent en lumière des avancées prometteuses pour le diagnostic et le traitement des embolies pulmonaires.
Une problématique clinique essentielle
Astrid Orfali Camez et son équipe se sont intéressées à un problème fréquent mais souvent sous-estimé : la découverte fortuite d’embolie pulmonaire sur des scanners oncologiques réalisés régulièrement pour des patients atteints de cancer. Ces examens, effectués plusieurs fois par an, révèlent parfois des embolies qui nécessitent une intervention rapide. Cependant, comme le souligne Astrid, il existe souvent un retard dans la prise en charge, ce qui expose les patients à des complications graves, comme des malaises pouvant survenir dans des situations dangereuses, par exemple au volant.
L’intelligence artificielle au service du diagnostic
Pour répondre à cette problématique, l’équipe de recherche explore l’utilisation d’un logiciel d’intelligence artificielle intégré directement à la console de scanner. Cet outil permettrait une détection immédiate des embolies pulmonaires, accélérant ainsi la transmission des résultats aux urgences pour un traitement rapide et approprié. L’objectif est non seulement de réduire les délais, mais aussi de prioriser les scanners où une embolie a été détectée, optimisant ainsi les ressources médicales.
Une reconnaissance internationale
Lors du congrès RSNA (Radiological Society of North America), Astrid Orfali Camez a présenté ces travaux et remporté le TRAINY Research Prize pour cette contribution. Elle a collaboré avec Gustave Rousi et son équipe, qu’elle décrit comme "incroyable", pour mener cette recherche. Cette reconnaissance souligne l'importance et l'originalité de ces avancées dans le domaine de la médecine radiologique.
Le RSNA : un lieu d’échange et d’inspiration
Astrid ne tarit pas d’éloges sur le RSNA, qu’elle décrit comme une expérience enrichissante. Le Learning Center, où elle a exposé son projet, est un espace dédié aux présentations et posters de grande qualité, offrant une opportunité unique d’échanger avec d’autres experts du domaine. Pour Astrid, cette expérience est bien plus qu’un simple congrès : c’est une plateforme où l’innovation médicale prend vie.
Vers une prise en charge médicale plus réactive
Les recherches d’Astrid Orfali Camez illustrent le potentiel de l’intelligence artificielle dans l’amélioration des soins médicaux. En intégrant des outils innovants au quotidien des praticiens, il devient possible de transformer des découvertes fortuites en interventions vitales, tout en rendant les processus médicaux plus efficaces.
Ces avancées, portées par des équipes passionnées et reconnues à l’international, rappellent que la recherche est un moteur essentiel pour une médecine en constante évolution.