La sensibilité de ces logiciels semble excellente, la question reste le prix de la mise en place en routine et la pertinence en termes de prise en charge car l’angioscanner a déjà été accusé d’être trop sensible avec des traitements inutiles voire dangereux et l’IA risque d’accentuer cette tendance surtout si elle est utilisée sans surveillance du radiologue ou par un radiologue non expert incapable de corriger les faux positifs (artéfacts, ganglions, EP chronique).
1: Zsarnoczay E, Rapaka S, Schoepf UJ et al. Accuracy of a deep neural network for automated pulmonary embolism detection on dedicated CT pulmonary angiograms. Eur J Radiol. 2025 Mar 29;187:112077.
2: Graeve VIJ, Laures S, Spirig A et al. Implementation of an AI Algorithm in Clinical Practice to Reduce Missed Incidental Pulmonary Embolisms on Chest CT and Its Impact on Short-Term Survival. Invest Radiol. 2025 Apr 1;60(4):260-266.
3: Ammari S, Camez AO, Ayobi A et al.Contribution of an Artificial Intelligence Tool in the Detection of Incidental Pulmonary Embolism on Oncology Assessment Scans. Life (Basel). 2024 Oct 22;14(11):1347.