Embolie pulmonaire : sauvés par l’IA ?

L’IA peut-elle réellement améliorer la détection de l’embolie pulmonaire ? Découvrez, dans l’article de veille d’Ahmed-Ali El Ahmadi et Kathia Chaumoitre, comment les dernières études évaluent ses performances : moins d’EP manquées, mais davantage de faux positifs. Une synthèse qui interroge la place de ces outils en routine et rappelle la nécessité d’une supervision radiologique experte.
poumon

Zsarnoczay E et al. et al.1, ont testé rétrospectivement par IA plus de 1000 angio-scanners.  La prévalence d’EP de leur échantillon est élevée (12%) et le logiciel a une accuracy de 94% avec une VPN de 98% mais 10% de FP.  VIJ Graeve et al.2 ont mis en place un logiciel de même type et ont comparé deux cohortes avant (n=1964) et après IA (n=3334) avec des prévalences d’EP faible dans leurs cohortes (2%) et une augmentation des diagnostics d’EP grâce à l’IA permettant de passer de 50% d’EP ratées à 7%... Les ratés concernaient des EP distales, souvent situées dans les territoires inférieurs droits et sans conséquences sur la mortalité de l’échantillon. 

Sur des scanners à visée oncologique (sans temps d’injection spécifique EP), S Ammari et al.3, signalent des suspicions d’EP fortuite dans environ 1,3% des patients par IA, diagnostic non retenu par le radiologue dans 2/3 de cas mais qui peut être utile comme « veille » chez ces patients à risque. 

La sensibilité de ces logiciels semble excellente, la question reste le prix de la mise en place en routine et la pertinence en termes de prise en charge car l’angioscanner a déjà été accusé d’être trop sensible avec des traitements inutiles voire dangereux et l’IA risque d’accentuer cette tendance surtout si elle est utilisée sans surveillance du radiologue ou par un radiologue non expert incapable de corriger les faux positifs (artéfacts, ganglions, EP chronique).  

1: Zsarnoczay E, Rapaka S, Schoepf UJ et al. Accuracy of a deep neural network for automated pulmonary embolism detection on dedicated CT pulmonary angiograms. Eur J Radiol. 2025 Mar 29;187:112077. 

2: Graeve VIJ, Laures S, Spirig A et al. Implementation of an AI Algorithm in Clinical Practice to Reduce Missed Incidental Pulmonary Embolisms on Chest CT and Its Impact on Short-Term Survival. Invest Radiol. 2025 Apr 1;60(4):260-266.  

3: Ammari S, Camez AO, Ayobi A et al.Contribution of an Artificial Intelligence Tool in the Detection of Incidental Pulmonary Embolism on Oncology Assessment Scans. Life (Basel). 2024 Oct 22;14(11):1347.