IA et détection du cancer de la prostate : ce que révèle vraiment l’étude présentée au RSNA 2025

Lors du RSNA 2025, Guillaume Herpe (CHU de Poitiers) a présenté une communication orale très attendue consacrée à l’impact réel de l’intelligence artificielle sur la détection des cancers de la prostate en IRM. Au-delà des discours marketing souvent associés à l’IA, cette étude s’attache à mesurer de manière objective la plus-value de ces outils — en particulier pour les radiologues non experts.

Évaluer l’impact de l’IA : une méthodologie rigoureuse

L’équipe a mis en place un protocole solide, comprenant une période de wash-out d’un mois, puis deux phases de lecture :

une avec assistance IA,

une sans assistance,

afin de comparer les performances diagnostiques en conditions quasi réelles.

L’objectif était clair : déterminer si l’IA améliore réellement l’identification des lésions prostatiques suspectes chez les radiologues moins expérimentés.

prostate

Résultats : bénéfices réels, nuances essentielles

Trois enseignements majeurs se dégagent :

  1. L’IA améliore les performances des radiologues non experts, avec un gain de précision dépassant les 10 %.
    Un résultat encourageant qui confirme l’utilité des outils d’aide à la décision.

  2. Les experts conservent une supériorité diagnostique, qu’on les compare aux non experts, aux radiologues assistés par IA ou à la solution IA seule.
    Cela rappelle que l’expertise demeure un pilier central de l’interprétation en imagerie.

  3. La version stand-alone de l’IA surpasse les performances obtenues par les radiologues utilisant l’IA en assistance.
    Un point clé qui révèle un phénomène bien connu :

    Les radiologues n’adoptent pas encore pleinement les résultats proposés par les systèmes d’IA.
    Il reste donc un travail d’acculturation, de formation et de confiance pour permettre une intégration optimale en pratique clinique.

Ces observations renforcent l’idée que l’IA ne remplace pas l’expert : elle doit être correctement interprétée, contextualisée et intégrée dans une démarche diagnostique structurée.

L’importance de l’expertise et de la formation

L’étude souligne également un besoin essentiel :
l’accès à l’expertise reste indispensable pour valider les résultats, affiner les diagnostics, et guider l’utilisation de l’IA.
Le développement des compétences, l’enseignement structuré et la montée en confiance seront déterminants pour faire de l’IA un outil réellement transformateur.

   

Découvir l'interview de Guillame Herpe

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