L’essor de l’intelligence artificielle et des outils numériques ouvre de nouvelles perspectives pour la radiologie : aide au diagnostic, médecine prédictive, imagerie d’opportunité ou encore analyse automatisée des données. Mais ces avancées soulèvent également de nombreuses questions éthiques autour des biais algorithmiques, de la place du radiologue, de l’explicabilité des décisions ou encore de la protection des données de santé. Cette sélection d’articles propose un éclairage sur les enjeux humains, scientifiques et sociétaux de ces nouvelles technologies.
Les enjeux éthiques de l'intelligence artificielle et du numérique
L’essor de l’intelligence artificielle et des technologies numériques transforme notre société, soulevant des défis éthiques majeurs. Transparence, responsabilité et protection des données deviennent des enjeux cruciaux pour garantir un usage équitable et respectueux de ces innovations.
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Apport de l’intelligence artificielle en imagerie médicale
Devenue un enjeu majeur pour la médecine de demain, l’intelligence artificielle ouvre de nouvelles perspectives en imagerie médicale, tant pour l’aide au diagnostic que pour l’organisation des soins. Dans ce rapport, l’Académie nationale de médecine revient sur les promesses, les limites et les points de vigilance liés au développement de l’IA en radiologie, en soulignant la place essentielle du médecin dans l’interprétation et la décision médicale.
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IA et diagnostic médical, quels enjeux éthiques ? Limites et fantasmes, le point de vue
Découvrez l’article de Catherine Adamsbaum publié dans le Journal d’imagerie diagnostique et interventionnelle, consacré aux enjeux éthiques de l’intelligence artificielle appliquée au diagnostic médical. Entre progrès technologiques, limites des algorithmes et place du radiologue dans la relation de soin, cet article propose une réflexion essentielle sur les défis et les perspectives de l’IA en imagerie médicale.
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Intelligence artificielle et diagnostic médical, quels enjeux éthiques ? Limites et fantasmes, le point de vue du chercheur
À l’heure où l’intelligence artificielle transforme en profondeur l’imagerie médicale, Isabelle Bloch propose une analyse éclairante des promesses, limites et enjeux éthiques de l’IA appliquée au diagnostic médical. Publié dans le Journal d’imagerie diagnostique et interventionnelle, cet article explore notamment les notions de biais, d’explicabilité et la place essentielle de l’humain dans l’utilisation des algorithmes en santé.
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Imagerie d’opportunité : enjeux scientifiques et questions éthiques
Permettant d’extraire, à partir d’examens déjà réalisés, des informations prédictives précieuses pour la prévention et le suivi des patients, l’« imagerie d’opportunité » ouvre un nouveau champ pour la radiologie. Dans cet article publié dans La Revue du Praticien, Alain Luciani et ses co-auteurs analysent les enjeux scientifiques, organisationnels et éthiques liés à ces nouvelles pratiques rendues possibles par l’intelligence artificielle et l’analyse des données d’imagerie.
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