La supériorité du DIR généré par IA pourrait s'expliquer par sa capacité à mieux délimiter et mieux contraster les lésions.
Cette étude offre des perspectives prometteuses pour le patient et le radiologue, ouvrant la voie à une amélioration de la détection et du suivi des lésions de SEP. Ce travail est un exemple concret de la façon dont l’IA peut fournir une alternative devant le manque de disponibilité de certaines séquences, en les suppléant par leurs analogues générés artificiellement, et ainsi améliorer la prise en charge des patients.
Référence de l’article :
Bouman PM, Noteboom S, Nobrega Santos FA, et al (2023) Multicenter Evaluation of AI-generated DIR and PSIR for Cortical and Juxtacortical Multiple Sclerosis Lesion Detection. Radiology 307:e221425. https://doi.org/10.1148/radiol.221425
Références complémentaires, pour aller plus loin :
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Sethi V, Yousry TA, Muhlert N, et al (2012) Improved detection of cortical MS lesions with phase-sensitive inversion recovery MRI. J Neurol Neurosurg Psychiatry 83:877–882. https://doi.org/10.1136/jnnp-2012-303023
Nakaya M, Hagiwara A, Hori M, et al (2022) Synthetic double inversion recovery (DIR) and phase-sensitive inversion recovery (PSIR) images showed better delineation of multiple sclerosis plaques. Neuroradiology 64:1913–1914. https://doi.org/10.1007/s00234-022-03031-7
Bouman PM, Strijbis VI, Jonkman LE, et al (2022) Artificial double inversion recovery images for (juxta)cortical lesion visualization in multiple sclerosis. Mult Scler 28:541–549. https://doi.org/10.1177/13524585211029860
Bouman PM, Steenwijk MD, Geurts JJG, Jonkman LE (2022) Artificial double inversion recovery images can substitute conventionally acquired images: an MRI-histology study. Sci Rep 12:2620. https://doi.org/10.1038/s41598-022-06546-4